Information & Daten
Was sind eigentlich Daten? Und wie unterscheiden sie sich von Information? Wie sieht ein Buchstabe, ein Bild oder ein Emoji aus Sicht eines Computers aus? Mit diesen und vielen weiteren Fragen befassen wir uns in diesem Kapitel.
Unterrichtsfolien
Die Unterrichtsfolien finden Sie 👉 hier.
Probe
- Dauer
- 45 Minuten
- Benotung
- Die Note zählt voll
- Modus
- Auf Papier
- Hilfsmittel
- Zusammenfassung (1 Blatt A5, einseitig und handschriftlich beschrieben, persönlich erstellt)
- Taschenrechner erlaubt
Lernziel entfernt
Das Lernziel "Sie können Zahlen im Binärsystem addieren" wurde entfernt und ist somit nicht prüfungsrelevant.
Prüfungsstoff
- Sie können den Begriff Stellenwertsystem erklären und zeigen, wie dieses am Beispiel des Binärsystems funktioniert.
- Sie können positive Ganzzahlen zwischen dem Dezimal-, Binär- und Hexadezimalsystem umrechnen.
- Sie können mit Einheiten und Einheitenvorsätze (Präfixe) von Datenmengen einschätzen und damit rechnen.
- Sie können den Unterschied zwischen Informationen und Daten erklären und erkennen.
- Sie können erklären, was man unter dem Begriff Codierung versteht.
- Sie können verschiedene Codierungen für Text als digitale Daten wie (z.B. ASCII, Unicode), sowie die grundlegenden Überlegungen hinter diesen Systemen erklären.
- Sie können einen Text binär codieren und decodieren.
- Sie können erklären, was eine Rastergrafik ist.
- Sie können erklären, wie man Farben codieren kann.
- Sie können eine schwarz-weisse Rastergrafik erstellen und binär codieren.
- Sie können die drei Formen des Formats Portable Bitmap (PBM) P1-P3 beschreiben und anwenden.
- Sie können erklären, was eine Vektorgrafik ist.
- Sie können einfache Vektorgrafiken (bestehend aus Rechtecken, Kreisen und Linien) codieren.
- Sie können den Unterschied zwischen verlustbehafteter und verlustfreier Kompression erklären, sowie Vor- und Nachteile nennen.
- Sie können für einen gegebenen Sachverhalt entscheiden, ob es sich dabei um verlustfreie oder verlustbehaftete Kompression handelt. Sie können Ihre Entscheidung begründen.
- Sie können das Prinzip der verlustbehafteten Kompression erklären und mindestens zwei Beispiele nennen und grob beschreiben.
- Sie können das Prinzip der verlustfreien Kompression erklären.
- Sie können mit einem gegebenen Huffman-Codebaum eine gegebene Bitfolge decodieren.
- Sie können einen gegebenen Text Huffman-codieren und dabei den dazugehörigen Huffman-Baum und die dazugehörige Codierungstabelle erstellen.